Otoshajonta

testwikistä
Siirry navigaatioon Siirry hakuun

Otoshajonta eli otoskeskihajonta s on otosvarianssin s2 neliöjuuri, missä

s2=i=1n(xix)2n1 

ja

x=i=1nxin 

on tutkittavan muuttujan x otoskeskiarvo.

Kun luvut x1,x2,,xn ovat satunnainen otos isommasta joukosta X, s on harhaton estimaatti joukon X keskihajonnasta. Intuitiivisesti tämä selittyy sillä, että otoskeskiarvo x poikkeaa joukon X todellisesta keskiarvosta otoksen suuntaan, mikä tuottaisi keskihajonnan (s2 yllä) kaavaan liian pienen osoittajan, mutta yhdellä pienennetty nimittäjä kompensoi tämän harhan. Jos käytettävissä olisi joukon X todellinen keskiarvo, nimittäjässä pitäisi olla n kuten yleensäkin keskihajonnan kaavassa.

Otosvarianssin harhattomuus

Todistus

Tiedetään, että satunnaismuuttujan varianssi Var(xi)=σ2=𝔼[xi2](𝔼[xi])2= 𝔼[xi2]μ2𝔼[xi2]=σ2+μ2 ja että otoksen keskiarvon varianssi Var(x¯)=σ2n=𝔼[x¯2](𝔼[x¯])2= 𝔼[x¯2]μ2𝔼[x¯2]=σ2n+μ2, missä n on otoskoko.

𝔼[s2]=𝔼[i=in(xix¯)2n1]=1n1𝔼[i=in(xi22xix¯+x¯2)]=

1n1𝔼[i=in(xi2)i=in(2xix¯)+i=in(x¯2)]=

1n1𝔼[i=in(xi2)2x¯i=in(xi)+i=in(x¯2)]=

1n1𝔼[i=in(xi2)2nx¯2+i=in(x¯2)]=

1n1(n𝔼[xi2]2n𝔼[x¯2]+n𝔼[x¯2])=

1n1(n𝔼[xi2]n𝔼[x¯2])=

1n1(n(σ2+μ2)n(σ2n+μ2))=

1n1(nσ2+nμ2σ2nμ2))=

1n1(n1)σ2=σ2

Siis otosvarianssin odotusarvo on sama kuin satunnaismuuttujan varianssi, joten otosvarianssi on harhaton estimaatti.

Katso myös

Malline:Tynkä/Matematiikka